Deskripsi
π VIP Learning Class (VLC): Webinar Nasional Data Science #4 Educativa ! π
Siap nambah ilmu seru tentang Data Science dengan Python & Jupyter Notebook? π€©β¨
Dengan paket VIP Learning Class (VLC) Webinar Nasional Data Science #4, kamu bukan cuma investasi buat hari ini, tapi buat masa depan sukses kamu! π
π Apa yang akan kamu pelajari di Webinar ini?
1. Mengenal Dunia Data Science
- Pentingnya mempelajari Data Science
- Perbedaan Data Scientist, Data Analyst, dan Data Engineer
- Pengaplikasian Data Science dalam sektor industri
2. Memahami Dasar-dasar Python
- Karakteristik bahasa pemrograman Python
- Kelebihan dan kekurangan Python
- Perbedaan Python dan Jupyter Notebook
3. Mengenal Algoritma Machine Learning dalam Data Science
- Perbedaan AI, Machine Learning, dan Deep Learning
- Cara kerja Machine Learning
- Pengenalan Jenis Algoritma Machine Learning
4. Studi Kasus Artikel Jurnal Topik Machine Learning dengan tools Python
5. Mengeksplor Python untuk Praktik Supervised Machine Learning Decision Trees
- Pengenalan fitur tampilan, module, packages, dan library pada Jupyter Notebook
- Pemahaman konsep-konsep dasar dalam pemrograman Python
- Praktik dengan Python & Jupyter Notebook
π VIP Learning Class Webinar Nasional Data Science #4 Educativa π
Bagi kamu yang ingin mendapatkan VIP Learning Class (VLC) Webinar ini, maka cukup berinvestasi dari harga normal ΜΆRΜΆpΜΆ ΜΆ4ΜΆ5ΜΆ0ΜΆ.ΜΆ0ΜΆ0ΜΆ0ΜΆ kini hanya puluhan ribu saja! π
Kamu akan mendapatkan BENEFIT++ yaitu:
π Apa saja yang akan kamu dapatkan di VIP Learning Class (VLC) ?
β E-Sertifikat Webinar 12 JP
β Video Rekaman Pelatihan
β E-Module lengkap (PPT Materi dan Artikel Jurnal)
β Free Praktik dan Dataset Latihan
β Free Guide (PDF) to Install Python & Jupyter Notebook
β Free E-book Statistik & Data Science
β
Voucher Layanan Educativa
Invest di diri kamu sekarang buat panen hasil di masa depan! π
Ingat, pendidikan itu bukan sekadar biaya, tapi investasi buat potensimu yang nggak ada batasnyaβ
Yuk jangan tunda untuk belajar! β³πβ¨
π²CP WA Admin Event: 0878-6486-0008 (Eva)
